Panamá: Miércoles, 24 Julio 2019

La Vanguardia- Cualquier material que nos rodea, desde las tierras raras a los tejidos, desde el plástico a la madera, ha sido extraído de la biosfera. Lo que comemos, las formas con las que nos refrescamos y calentamos, incluso el último modelo de smartphone que compramos: todo proviene de materiales ofrecidos por la naturaleza, que, por tanto, nos convendría proteger.

Si es cierto que los recursos del planeta se están agotando, es igualmente cierto que las herramientas y su eficacia para contrarrestar el fenómeno están aumentando. Los sistemas de inteligencia artificial, en particular, pueden proporcionar una contribución importante en la conservación de la biodiversidad, la lucha contra el cambio climático y la eficiencia energética.

El Internet of Environment se basa en la inteligencia artificial, el big data y el internet de las cosas

Las interconexiones existentes entre la informática y las ciencias ambientales han producido una nueva disciplina, conocida como informática ambiental, que en su forma aplicativa se convierte enInternet of Environment: la unión de las tecnologías que forman la inteligencia artificial, el big data y el internet de las cosas en proyectos para la conservación del medio ambiente.

El 23 de enero de 2019, en el Foro Económico Mundial (FEM) en Davos, se presentó el informe “Inteligencia Artificial y Economía Circular. La IA como herramienta para acelerar la transición”, escrito por la Ellen MacArthur Foundation, en colaboración con Google y con el apoyo analítico de McKinsey & Company.

Según el análisis, la IA podría utilizarse para eliminar los desperdicios en el sistema alimentario, y así lograr un ahorro estimado de 127.000 millones de dólares al año. Podría determinarse, por ejemplo, cuándo la fruta está lista para ser cosechada, y así adaptar la oferta de alimentos a la demanda y mejorar el uso comercial de los subproductos alimenticios.

“Combinar el potencial de la inteligencia artificial con la economía circular - según sugiere el informe - representa una importante oportunidad, en gran medida desaprovechada, para explotar uno de los sectores tecnológicamente más avanzados de nuestro tiempo, en el esfuerzo de transformar radicalmente la economía hacia un modelo regenerativo, resiliente y adecuado para el largo plazo”.

La inteligencia artificial se puede emplear para mejorar los pronósticos meteorológicos

En 2018, el FEM ya abordó el tema con otro estudio titulado: “Aprovechar la inteligencia artificial para la Tierra”. El trabajo se centraba en seis desafíos globales: el cambio climático, la conservación de la biodiversidad, la salvaguardia de los océanos, la seguridad hídrica, la protección contra la contaminación del aire y la prevención de eventos catastróficos.

La investigación identificaba a más de 80 aplicaciones potenciales. Desde vehículos autónomos para optimizar el tráfico, a una mejor gestión y distribución de las energías renovables. Además, la recolección automatizada de datos y las aplicaciones robóticas permitirán la detección temprana de enfermedades y problemas de cultivo, gestionarán granjas y, en general, optimizarán los rendimientos agrícolas. Todo ello reduciendo el consumo de agua, fertilizantes y pesticidas.

La inteligencia artificial también se puede emplear para mejorar los pronósticos meteorológicos, analizando datos en tiempo real sobre eventos climáticos desastrosos, dondequiera que ocurran en el mundo. Gracias a los modelos matemáticos, es posible ofrecer soluciones para prevenir desastres, proporcionar alertas tempranas y coordinar la gestión de las emergencias.

“El aprendizaje automático pronto podrá ser integrado en simulaciones de desastres climáticos para determinar estrategias de respuesta óptimas, de manera similar a la forma en que se usa actualmente la inteligencia artificial para identificar el mejor movimiento en juegos como AlphaGo”, explica Celine Herweijer, uno de los autores del estudio.

La investigadora asegura que gracias al desarrollo de la IA, hoy ya es posible simular algunos eventos meteorológicos a pequeña escala, como las tormentas de viento. En un futuro cercano, cada vez más personas podrán realizar simulaciones, y los pronósticos sobre las consecuencias de los impactos del clima mejorarán rápidamente en los próximos 10 años.

Cualquier material que nos rodea, desde las tierras raras a los tejidos, desde el plástico a la madera, ha sido extraído de la biosfera. Lo que comemos, las formas con las que nos refrescamos y calentamos, incluso el último modelo de smartphone que compramos: todo proviene de materiales ofrecidos por la naturaleza, que, por tanto, nos convendría proteger.

Si es cierto que los recursos del planeta se están agotando, es igualmente cierto que las herramientas y su eficacia para contrarrestar el fenómeno están aumentando. Los sistemas de inteligencia artificial, en particular, pueden proporcionar una contribución importante en la conservación de la biodiversidad, la lucha contra el cambio climático y la eficiencia energética.

Hoy podemos instruir a las máquinas que hemos creado para ayudarnos a comprender cómo funciona la naturaleza. Y así protegerla. El matemático francés Cédric Villani, elegido por el presidente Macron para competir con Estados Unidos y China en el campo de la inteligencia artificial, en su reciente informe dirigido a las instituciones francesas y europeas, señaló a la IA como una herramienta muy útil, en perspectiva, para el análisis de big data ecológicos.

De hecho, el aprendizaje automático se utiliza cada vez más para el procesamiento de datos relativos a la distribución de especies vivas en el espacio y el tiempo. Se trata de información múltiple y complementaria que nos dice, por ejemplo, en qué lugar, cuántas veces y en qué condiciones ambientales se detectaron ciertas especies vivas en un contexto de muestreo y monitoreo. El objetivo final es prevenir y evitar la llamada sexta extinción masiva.

El objetivo final es prevenir y evitar la llamada sexta extinción masiva

La ecología marina es uno de los campos en los que la inteligencia artificial se utiliza más ampliamente a este fin. Según informa la revista Nature , investigadores de la Universidad de Louisiana utilizaron la IA para analizar una biblioteca de más de 288.000 micrografías por hora tomadas en el mar. Cada imagen podía contener un gran número de objetos biológicos, a los que se debía asociar el nombre de una especie.

Los científicos utilizaron el aprendizaje automático para transformar esa inmensa cantidad de información en una lista de especies que los ecólogos pudieran usar para catalogar las diferentes comunidades planctónicas. El plancton, de hecho, es esencial para mantener el equilibrio bio-geoquímico de la Tierra, en mecanismos como la circulación del carbono de la atmósfera a los océanos y, de estos, a los peces que nos comemos.

Microsoft también quiso ofrecer a científicos e investigadores ambientales un acceso rápido y simplificado a la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. En 2017, lanzó su programa AI for Earth y a lo largo de estos dos años ha otorgado más de 230 becas a equipos científicos de 63 países, cubriendo cuatro áreas de investigación: cambio climático, agricultura, biodiversidad y agua.

La compañía ha creado dos APIs específicas para AI for Earth: una para el mapeo del terreno y otra para la clasificación de especies. Ambas están disponibles para cualquier persona que quiera usarlas. Además, Microsoft ofrece a los proyectos más interesantes dos tipos de servicios: el etiquetado de datos, para el procesamiento con inteligencia artificial, y créditos para Azure, su servicio en la nube.

Los proyectos que se han puestos en marcha gracias al programa van desde las aplicaciones para tomar fotografías de la vida silvestre y clasificarla, hasta medidas contra la caza furtiva en África. Mediante el uso de sensores y drones automatizados, FarmBeatsbrinda a los agricultores las herramientas necesarias para plantar de manera más eficiente, utilizando menos recursos y obteniendo mayores rendimientos.

El proyecto Premonition también emplea drones y otros robots para encontrar, atrapar y secuenciar genes de mosquitos a fin de prevenir la propagación de enfermedades como la malaria, el zika y el ébola. SilviaTerra, en cambio, usa los fondos de AI for Earth para desarrollar herramientas basadas en las imágenes satelitales con las que los forestales pueden proteger a los bosques de manera más eficiente. En lugar de temer una rebelión de los robots, tal vez nos convenga pedir su ayuda para salvar el planeta.

 




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